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多方面突围促“AI+医疗”有序发展 其一,高质量数据之困。“AI+医疗”的应用落地高度依赖优质数据,但各机构医疗数据的格式、标准不一,共享互通程度较低,“数据孤岛”现象使得高质量数据获取不易。这导致训练AI模型所需的高质量、大规模数据集难以获取,模型效果受限。 不过,从技术演进维度审视,当前AI在医疗领域的应用仍处于“工具赋能”的初级阶段,即提升工作效率、辅助诊断等。笔者认为,进一步推动“AI+医疗”有序发展,还需迈过三道关,在数据获取、临床有效性、商业化三方面持续突围。 在政策红利与技术进步的双重推动下,AI正加速融入医疗健康领域。从疾病预防、健康管理,到辅助诊断、药物研发,AI的身影随处可见,“AI+医疗”展现出巨大潜力。。
责编:杨阳
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