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华为云黄瑾:传统计算架构已难以支撑AI技术代际跃迁,超节点架构开辟AI产业新路径 目前,基于CloudMatrix的超节点集群已经在芜湖、贵安、内蒙规模上线,黄瑾介绍,华为云CloudMatrix 384超节点具备MoE亲和、以网强算、以存强算、长稳可靠、朝推夜训、即开即用六大技术优势,以系统架构创新重新定义新一代AI基础设施。 黄瑾表示,面对这些挑战,华为云推出了采用全对等互联架构的CloudMatrix 384超节点。这项技术创新跳出单点技术限制走向系统性、工程性的创新算力架构,直面通信效率瓶颈、内存墙制约、可靠性短板三大技术挑战。通过新型高速互联总线实现384张卡互联成为一个超级云服务器,最高提供300Pflops的算力规模,比业界同类产品领先67%。 当前,大模型训练经历了从早期小模型在单卡训练、小参数大模型在单机训练,到现在MoE、长序列、多模态大模型都在AI集群上训练的演进过程。AI算力的瓶颈,从单卡算力的瓶颈到单机内总线带宽的瓶颈,再到现在集群间通信带宽的瓶颈,需求增长了1万倍。然而过去的8年里,单卡硬件的算力增长了40倍,但是节点内的总线带宽只增长了9倍,跨节点的网络带宽只增长了4倍,这使得集群网络通信成为当前大模型训练和推理的最大挑战。。
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责编:杜鹏
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